在描述统计中，经常用到表格法和图形法来分析统计数据的特征，本文以中国GDP增长率为例来说明表格法和图形法在商务统计中的运用。
一、表格方法
表格方法能够全面准确的反应商务数据统计特征，但不够直观。表1是中国1981-2015年各年的GDP增长率，每一个五年计划为一列，很明显表中的35个增长率数据是一个时间序列。在我们想预测中国“十三五”期间的经济增长率时，当然希望了解过去的增长率分布情况。
要了解增长率分布情况，首先将增长率的进行等距分组，然后统计每组的频数，然后计算频率。
1.等距。等距也叫步长，是对统计数据进行分组的尺度。
2.频数。统计数据在某个数据组中出现的次数。
3.累计频数。本组及本组以前数据出现的频数之和。
4.频率。频数除以数据总个数，是数据组出现的频繁程度。
5.累计频率。本组及本组以前数据出现的频率之和。
二、图形方法 将增长率按照2.5%的等距进行分组，各组频数入表2。增长率在5%-7.5%区间共有3个年份，因此频数为3，共有35个数据，因此频率为8.57%，即过去经济增长在5%-7.5%区间的年份占了8.57%。在7.5%-10%区间共有6个年份，因此频数为6，共有35个数据，因此频率为17.14%，即过去经济增长在7.5%-10%区间的年份占了17.14%。其他区间依此类推。我国近几年GDP增速落在了5%-7.5%区间，但该区间的累计频率仅为8.57%，即我国经济增速在未来十三五期间继续为与此较低水平的可能性不到十分之一。
图形方法能够直观明了的反应商务数据特征，但不够详细。图形方法主要有饼图，直方图、曲线图，散点图等。
1.饼图。饼图能个较好的反应数据结构，但当数据信息量较大时，无法全面反映所有信息。例如图1为35年经济增长率个区间频数的构成，部分区间的频数较小，为0或者1时，就无法展示。同时，饼图无法展示累计频数。
图1 频数分布饼图
2.直方图。直方图能准确反映数据的分布特征，在描述统计中运用最多。直方图及可以展示频数，又可以展示累计频数。图2中能和直观的看到有两个增长率区间的频数为零，
图2 频数分布直方图
图3可以直观的看到经济增长低于某个水平的频率，例如低于增长率10%的累计频率为25.71%。记住累计频率的最大值为100%。
图3 累计频率分布直方图
3.曲线图。曲线图能够较好的展示数据的走势，一般对时间序列数据分析运用的较多。图4是增长率的曲线图，同时也以柱图形式展示了各年的GDP。从红色的增长率曲线可以明显看到当前2015年我国经济增长率处于历史谷底水平，长期位于此水平的的可能性较小。
图4 增长率曲线图
4.散点图。散点图能够很好的反映连个变量之间的关系。两个变量的一组取值构成一个点。图5中的每个年代表了一个年度的GDP和GDP增长率，一共有35个点。很明显GDP和增长率呈负相关，即GDP总量越大，经济取得高增长越困难，增长率越低。
图5 增长率与GDP散点图
本节展示了商务统计中各类图表在描述统计中的运用，并以中国过去35年的经济增长情况为案例说明了各项商务统计图表的特征，在大家工作学习中，可以 “照猫画虎”的运用。你在本节除了学会各类图表在商务统计中的运用之外，还了解了我国经济增长当前处于谷底时期，不宜过于对经济增长前景感到悲观，同时经济恢复高速增长的难度也比较大，毕竟我国经济总量位于世界第二，GDP总量越大，经济取得高增长越困难。
