当机器具有人类的感情思维之后，究竟是打开了潘多拉的魔盒亦或是开启了全新的世界，一直备受关注。

在2001年斯皮尔伯格导演的《人工智能》电影中，大卫作为第一个被人类输入情感的机器人，被人类收养，但最终发现人类和机器人都无法接受他，故事仍然相对温情。

而在2014年西班牙导演加贝·伊班内兹的《机器纪元》中，在2044年人类将与机器矛盾中共存，“人机共存”的社会形态催生出一个新的种群——人机一体的“人机共生”生物，人类和机器人共生在同一个身体中，化身生物机械。电影展现了“人类的黄昏 机器的黎明”，而机器人的黎明正是来自于拥有了自主情感意识。

2010年，《h+》杂志针对AGI（通用人工智能）做过以一次调查，从大部分专家的反馈来看，前景乐观。大家普遍相信AGI很快就会出现，但也有少数人对时间点持悲观态度。不过该领域的所有抓哪家，包括最悲观的人士都一致认为，在未来几十年中，将有至少百分之十的机会可以看到AGI某些里程碑事件。以下为当时提供给专家进行评估的四个重要里程碑：

1.通过图灵测试，标志能够持续对话，水平足以让人无法分辨其是AI

2.拥有小学三年级学生水平的问题解决能力

3.表现出诺贝尔获奖者水平的科学工作能力

4.超越人类级智力，进入超人类范围。

有专家认为，诺贝尔里程碑应该比图灵测试更容易，因为后者更为复杂：要通过图灵测试，AI必须能够“有意识地隐藏其智力优势”。

以上种种观点均指向同一问题：机器是否可具备人类感情思维。

奇点大学校长库兹韦尔的著名理论之一——即人脑用于思维的新皮质层是由一个个单一的神经元所组成的，而100个神经元又组成模式识别器，这就是人脑产生思维的基础。单个神经元并不复杂，就像我们每个人用的PC或手机，但一旦通过有如互联网般的神经串联，简单的神经元就能产生复杂的思维。基于神经网路人工智能的理论基础也来自于此。这也意味着人脑三亿个模式识别器所能承载的信息和智慧就非常有限，而用芯片堆砌出来的人工智看似无可限量。

在2014年北京奇点大学活动中，专家们又达成以下默契：科技是指数级增长的，人工智能将在2045年全面超越人类的智慧；并且网络带宽瓶颈越来越低，人工智能也能轻易链接所有的人和物，到了那个时候，人体基因密码早就被破译。人对于机器来说，反倒是DNA的“数字化”组成。

奇点大学Raymond预测，2020年DNA测序的成本将降低至0.1元，这意味着通过基因破解人类密码。

以上种种迹象表明，机器通过技术是具备掌握人类思维的能力和潜力的。

但在铁哥看来，机器若要真正取代人类，必须满足两方面内容：1.情感思维的完全数据化，1999年高考作为《假如记忆可以移植》在科学上其指向为：记忆是否可通过数据化存储，而感情思维的存储显然要比记忆要更加复杂，三亿个模拟识别器其产生的数据将会是海量的，在获取和储存方式上仍具有一定挑战；2机器是否具备模拟真实大脑的模式，加州大学尔湾分校神经学家克里奇马尔的AI机器人之所以能够个性发展，是因为他们的行为不是与编程的，他们具有神经调节系统或价值判断T恤（懂得趋利避害），该系统的建模对应人类多巴胺体系（愿望和基于奖励的行为皆出于此）和去甲肾上腺体系（主警觉和惊讶）。如果有异常事件发生，信号将会马上传送到机器人的大脑中，指导其进行应对，并令其记住此事件发生的情景。

如今AI技术以大数据指导基本实现了人工智能的功能化，李世石被Alpha Go打败，后者通过大数据系统学习，具备了学习并完成任务指令的能力。但此时的人工智能仍然不具备人类思维和智慧，如今的人工智能距离开篇所言的电影场景也尚有不小的距离。

但亦有专家认为，未来机器的终极应该是主动摒弃人类思维的不良因素，如人类思维的惯性是容易陷入无聊，无法在智力任务上长期关注，思想一溜号，就要开小差，兴趣总是此起彼伏，所有这些都会阻碍科学能力的发展。

对其机器而言，其又要具备人类的感情思维，又要主动去除思维的不良因素，如此才能达到终极的智慧机器人水平。

而真到那时，电影的描写片段或许真会发生了。