咱们做IQC（进料检验）岗位的朋友们经常会被生产线的同事投诉：

为什么进料检验合格入库的原物料到了生产线，那么多的不良？

是不是拿了供应商的好处？每次都拿抽检当挡箭牌！

对于不了解抽样检验基础知识的同事，我们怎样通俗易懂地解释呢？以下供大家参考。

抽样检验是从一批产品中随机抽取少量产品（样本） 进行检验，根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。

通常，生产方和使用方会商定好一个可接收的产品批不合格品率P0。当这批产品的不合格品率P≤P0时，我们使用方就要接收此批产品。而当这批产品的不合格品率P>P0时，我们使用方就要拒收此批产品。这里的P0就是我们所熟悉的AQL（可接受质量水平）。

从以上的描述我们能够看出：

1.对于我们进料检验判定合格的批次，是允许有不合格品存在的，但批不合格品率不能大于AQL。

2.理想的状态是，一旦批不合格品率P>P0，我们就能100%地判定出来，拒收此批。但理想的方案实际是不存在的，因为，只有进行全数检验且准确无误才能达到这种境界，但我们难以做到没有错检或漏检的，所以，理想方案只是理论上存在的。

大家看下面的图（理想的OC曲线）：

看图之前，大家先了解一下什么是OC曲线？当用一个确定的抽检方案对产品批进行检验时，产品批被接收的概率是随产品批的批不合格品率P变化而变化的，它们之间的关系可以用一条曲线来表示，这条曲线称为抽样特性曲线，简称为OC曲线。

理想的OC曲线

其中，横坐标P为批不合格率，纵坐标Pa(p)为该批产品的接收概率。

从图中可以看出：当P≤P0时，Pa(p)=1.0，也就是100%的接收此批；当P>P0时，Pa(p)=0，也就是0%的接收此批，即为100%拒收此批。

但实际的OC曲线通常是这样的：

实际的OC曲线

从图中可以看出，这是一条连续的曲线，而不是断崖式的（理想的OC曲线），这就意味着：

1.只要批不合格率P不等于100%，此批就有一定的接收概率。这就意味着我们有一定风险接收了不合格批。也就是说，只要此批不是全部产品都不合格，我们就有可能接收此批。

2.同时，即使批不合格率0

现在大家应该对“为什么进料检验合格入库的原物料到了生产线有不良？”这个问题有答案了吧。

但是，当生产线上有不合格的原物料被发现时，我们一定不会因为是合格批次就不予理睬，我们通常会及时地响应：

1.持续追踪该批次物料近期在产线使用的不良率趋势，所以请你们配合提供数据。我们会把信息反馈给SQE或供应商，并追踪改善进度。

2.对于后续的来料批次，我们会考虑是否要由正常检验转为加严检验。